В книге описывается, как решить многочисленные проблемы проектирования, с которыми вы столкнетесь, в том числе как управлять распределенными данными. В ней также рассказывается, как преобразовать монолитное приложение в микросервисную архитектуру. Микросервисная микросервисная архитектура архитектура — термин, о котором в IT-мире говорят давно. Согласно опросу журнала Oreilly.com, среди сотрудников ІТ и телекоммуникаций, около 28% утверждают, что их организации используют микросервисы не менее трех лет. Более 61% респондентов используют микросервисы год и более.
- Но если с буковкой I не смогли добиться консистентности данных, потому что ох и ах, блокировки и уровни изоляций оказывается какая-то наука великая, то у меня большие сомнение что более сложные и менее надёжные средства могут помочь.
- Во-первых, в условиях стартапа с ним удается быстрее запустить проект.
- Отсюда и выплывает необходимость микросервисов — иначе просто невозможно обеспечить необходимую нагрузку.
- Во-вторых, приложение должно быть переносимым и масштабируемым для работы на разных платформах.
- Я бы сказал, что не повод скорее называть свои распределённые монолиты и старую-добрую SOA микросервисами.
Достоинства и недостатки микросервисной архитектуры
И в течении трёх месяцев на прод не заходит нужная функциональность, но даже после того как заходит — на проде она ещё и падает. Потом вызывают — архитектора и менеджмент его принудительно заставляет нарисовать архитектуру по тому хаосу что есть. Многократное использование микросервисов позволило легче адаптироваться под новые требования стартапа и масштабировать его. Теперь мы знаем, что для подготовки MVP лучше взять монолит, а дальше, с ростом проекта, дело за микросервисами. Принимайте решение об использовании микросервисной архитектуры, только чётко осознав и взвесив все достоинства и недостатки. Вам будут нужны знания о создании распределённой архитектуры и возможность реализации необходимых структурных элементов со стороны бизнеса.
Сложность в отслеживании данных
Также, прежде чем писать код, разработчикам надо помнить о возможной несогласованности. К разработке на монолите может присоединиться больше специалистов, в том числе новички. В таком приложении все компоненты взаимосвязаны и взаимозависимы. Любому новичку будет куда проще понять код и логику, реализованные в монолите, нежели в микросервисах. С точки зрения поддержки – наоборот, потому что увеличивается количество микросервисов. Новый разработчик вынужден будет часами сидеть за изучением диаграмм, чтобы понять глобальную картину и принцип работы системы.
Станут ли микросервисы архитектурой будущего
Монолитная архитектура имеет несколько преимуществ. Она обычно более проста в разработке и тестировании, поскольку все компоненты приложения взаимодействуют непосредственно друг с другом, что позволяет быстро и легко решать проблемы. Кроме того, монолитные приложения могут быть менее сложны в управлении, поскольку все программное обеспечение работает на одной технологической платформе.
Каждая проверка затем проверяется автоматической сборкой, что позволяет командам обнаруживать проблемы на ранних этапах. Недавнее исследование Nginx показало, что 36% предприятий в настоящее время используют микросервисы, а еще 26% проводят исследования о том, как их реализовать. Прочитайте эти материалы о некоторых важных вопросах о микросервисах, на которые вы, скорее всего, не знали ответа.
Совершенно верно — значит, микросервисы там не нужны, если они не решают проблем, а видны только их побочки. Говорить, что микросервисы и асинхронный месседжинг — это плохо, потому что он кому-то просто не нужен и непонятно зачем сделан — это 5. А вот ситуацию, что у вас есть монолит, который пилит несколько лет 50 разработчиков, который нельзя разбить на слабо связанные микросреисы с отдельными БД (схемами, как вам угодно) я представить не могу. Разве что бизнес не хочет тратиться на это, но это уже вопрос не к архитектуре. Представте систему, в которой каждый микросервис имеет свою границу транзакций и, если был неудачным какой-то вызов другого сервиса, то проблем не будет на уровне данного сервиса.
Кроме того, рост технологий искусственного интеллекта и аналитики позволит автоматизировать процессы и анализировать данные в реальном времени. Поэтому гибридные архитектуры объединят преимущества микросервисов и других подходов, обеспечивая этим самым гибкость выбора архитектуры. Например, один микросервис может запросить данные у другого сервиса через HTTP API или отправить сообщение в очередь сообщений для асинхронной обработки. Такое легковесное взаимодействие обеспечивает гибкость в развертывании и масштабировании приложений, а также упрощает обновление и поддержку кода. Основной принцип микросервисной архитектуры заключается в разбиении приложения на небольшие, независимые компоненты, называемые микросервисами. Каждый микросервис отвечает за конкретную часть функциональности приложения.
По классической схеме компоненты изолируются и на уровне кода, и на уровне базы. Так я с этим и не спорю, по мне так основные преимущества микросервисной архитектуры можно получить токо при соответсвующем процессе и организации команд (не одной, а нескольких, и в большинстве случаев, более чем нескольких). Для разворачивания монолита (т.е. всех сервисов) необходимо задплоить всего лишь одно приложение (war/ear) против 101-го микрсервиса. И для полноценной микросервисной инфраструктуры сейчас без docker и kubernetes (в большентсве случаев) не обойтись, что повышает требования к разработчикам. Микросервисная архитектура — просто подход к организации разработки и поддержки в проектах с невъебительными бюджетами. Где риски можно покрыть кучей баксов и человекочасов.
Микросервисы работают в тесной гармонии в более крупной системе для выполнения задач, которые могут быть выполнены одним приложением, построенным на монолитном архитектурном стиле. Они общаются друг с другом через удаленные вызовы процедур (RPC). Одной из ключевых тенденций в архитектуре приложений является рост популярности микросервисной архитектуры. Однако, вероятно, потребуется более сложное управление и оркестрация, а также развитие методологий DevOps для автоматизации процессов развертывания и управления микросервисами. Если операция затрагивает один сервис — все что нужно optimistic locking + атомарная запись. В рамках бизнесс логики скорее всего можно вообще будет обойтись без pessimistic локов и иметь состояние без конфликтов.
Так это по-барабану на уровне одного сервиса, но ни как не по барабану работы всей системы или какого-либо случая использования, в ктором используется более 1-го сервиса. Если же у нас есть прослойка, в которую мы бросаем сообщения для системы, и читаем из неё, то нам вообще по-барабану, есть ли какие-то ещё сервисы, т.к. Наше дело — обработать информацию из прослойки и пробросить нужное сообщение при необходимости, и всё.
Во-вторых, если ваш бизнес предполагает рост (а это ли не цель любого бизнеса?), вам рано или поздно станет тесно в рамках монолитной архитектуры. Микросервисная архитектура подходит для сложных продуктов, которые постоянно развиваются. Если вы изначально делаете ставку на развитие, то учитывайте выбор архитектурного стиля уже на старте запуска бизнеса.
И поиметь ровно те же проблемы, что и с любыми распределенными системами. В большентсве монолитов логику можно разбить таким образом, что одну БД можно разделить на несколько. Но обычно народ, особенно в аутсорсинге, не замарачивается, и в итоге получаем Big ball of mud монолит. Если под распределенной транзакцией подразумевается протокол 3-ех фазного коммита, то паттерн saga чуть-чуть о другом. И если ACID сильно критчно, то можно использовать паттерн расшаренной БД.
Но по-идее, большинство чтений приложения должно быть из оперативки (для этого кеш руками и делают). А что не из кеша — можно вставить в очередь между записями и обработать в том же потоке. В случае РСУБД надо будет лочить аккаунт юзера до конца операции с момента чтения(lock for update), либо использовать optimistic locking с транзакционным обновлением двух таблиц(Products, Account). Надо любой broker, что поддерживает неконкуретную обработку событий по partition key и упорядоченность(например kafka) и любое хранилище с возможностью иметь strong consistency на чтение(например mongo). Локи не обязательно, а даже и не нужно держать в базе. В данном случае — на уровень бекенда того, что ты описал как «автоматическая система».
Следовательно, это лучший выбор для задач современного бизнеса, который требует высокого уровня безопасности и стабильности. Итак, микросервисная архитектура ПО может предоставить массу преимуществ и удобств разработчикам. Напомним, что корпоративные клиенты Sense Bank используют современную версию системы iFOBS, основанную на принципах микросервисной архитектуры. Вся логика и функционал веб-сайта (добавление товаров в корзину, обработка заказов и т.п.) может быть разработана как единственное программное обеспечение, работающее на одном сервере.
Так приложение и является инициатором расчетов.и контролирует их. В Specification добавляются поля больше/меньше, а в адаптер — код, преобразующий эти поля в параметры SQL запроса. Да, так как велосипед маленький по сравнению с остальным проектом, то саппорт дешевый и быстрый. А вот добиться от производителя базы саппорт — ну, сами знаете, наверное. Того что пользователей выстрояться в очередь только на обновление сессий.а сейчас они читают данные — вообще параллельно. Не ожидая когда прочтет читающий перед ними.и пишут — так же.
С помощью микросервисов вы можете свободно выбирать лучшие ОС, языки, библиотеки и среды выполнения для конкретного приложения. Основным требованием является то, что каждый сервис имеет четко определенный интерфейс, который работает в гармонии с другими сервисами. Сегодня все большую популярность набирает микросервисный подход, потому что компании хотят иметь возможность быстро что-то менять, быстрее реагировать на изменения бизнес-требований и опережать конкурентов. Микросервисы дают возможность разработчикам доставлять изменения быстрее, безопаснее и качественнее, сохраняя скорость развития продукта — даже когда продукт значительно масштабируется.
Количество экземпляров (инстансов) сервисов и их локация динамически изменяются. Следовательно, системе необходимо понимать, как найти эти инстансы, и как они называются, чтобы направлять правильные запросы в целевой микросервис. Именно тут становится полезным подход Service Discovery. Микросервисная архитектура отличается стабильностью и отказоустойчивостью, поскольку все ее компоненты автономны. Если в одном из сервисов возникнет сбой, то он по меньшей мере не повлияет на работу других модулей и не повлечет за собой существенных проблем для системы в целом.
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ .